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만화로 쉽게 배우는 회귀분석
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판매가격 : 14,400
적립금 :800
ISBN :978-89-315-8189-8
등록일자 :2017-12-22
출판사 :도서출판 성안당
저자 :Shin Takahashi(高橋 信)
역자 :윤성철
분량 :224쪽
편집 :1도
판형 :46배변형판(182*235)
발행일 :2017년 12월 19일(개정 1판 7쇄 발행)
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수치의 예측, 확률의 예측, 미래 변화의 예측, 사업 성공 예측의 필독서!

《만화로 쉽게 배우는 회귀분석》

 

어느 카페의 음료수 판매량이 온도에 따라 변한다면, 이들 두 변수 사이의 함수관계를 추정하여 매출액을 예측할 수 있고, 온도가 판매량에 미치는 영향도 분석할 수 있을 것이다. 이처럼 회귀분석은 변수들 사이에 함수 관계를 유추하고 모형화하는 통계적 기법으로 인문, 사회 및 자연과학 등의 거의 모든 분야에서 폭넓게 활용되고 있다.

이 책에서는 회귀분석, 중회귀분석, 로지스틱회귀분석으로 나누고, 실생활에서 응용할 수 있는 간단한 예를 통해 회귀분석에 대한 전반적인 흐름을 이해할 수 있도록 만화로 구성하였다. 또 마지막 장에는 엑셀을 활용하여 각각의 회귀분석을 실행하는 방법을 제시하였다. 회귀분석을 본격적으로 공부하기 전에 가볍게 읽어 회귀분석에 대한 전체적인 큰 줄기를 잡기에 좋은 교재이다.

 

 

■ 특징 및 출판사 서평

 

1. 보다 쉽게, 보다 정확하게 학습하기!

어려운 문제일수록 기초부터 짚고 넘어가야 한다. 본 책은 만화를 접목시켜 독자들이 꼭 알고 있어야 하는 사항을 재미있게 설명하고 있다. 또한 기본 개념부터 꼼꼼히 짚어주어 회귀분석이 무엇인지를 파악할 수 있도록 하였다.

 

2. Q&A로 묻고 답하기!

이론은 아무리 쉽게 설명한다고 해도 궁금한 점이 늘 있기 마련이다. 이에 만화 주인공을 내세워 독자들이 궁금해할 부분을 짚어주고 꼭 알아야 할 부분을 별도로 정리해주어 독자들이 쉽게 기억할 수 있도록 하였다.

 

3. 자세한 계산 과정!!

이 책에서는 계산 과정이 자세하게 기술되어 있어서 수학을 어느 정도 하는 독자라면 쉽게 이해할 수 있고, 수학을 잘하지 못하는 독자라도 훑어보는 정도만으로도 대강의 흐름을 파악할 수 있을 것이다.

 

 

■ 저자

 

Shin Takahashi(高橋 信)

1972년 니가타 출생

규슈예술공과대학(현 규슈대학) 대학원 예술공학연구과 정보전달 전공 수료

현재, 기업체에서 데이터 분석 업무, 세미나 강의 업무를 하다 현재는 저술가로 활동 중

 

<저서>

『만화로 쉽게 배우는 회귀분석』, 『만화로 쉽게 배우는 통계학 <인자분석편>』, 『만화로 쉽게 배우는 선형대수』, 『Excel로 배우는 대응일치분석』, 『인문계도 잘 알 수 있는 다변량해석』(공저), 『AHP와 컨조인트분석』(공저)

 

■ 역자

 

윤성철

1937년 일본 오사카 출생

도쿄 우에노 고등학교 졸업

동국대학교 물리학과를 졸업한 후 중, 고등학교 교사로 재직하였으며, 민중서관, 교학사 등 출판사에서 편집자로 근무

현재, 일본 도서 번역가로 활동 중

    

 

 

 

 

머리말

프롤로그

- 노른에 오신 것을 환영합니다.

 

◈ 제1장 기초지식

1. 표기의 규칙

2. 역함수

3. 지수함수와 자연로그함수

4. 지수함수와 로그함수의 성질

5. 미분

6. 행렬

7. 수량 데이터와 카테고리 데이터

8. 편차의 제곱의 합과 분산·표준편차

9. 확률밀도함수

 

◈ 제2장 회귀분석

1. 회귀분석이란

2. 회귀분석의 예

3. ‘회귀분석의 순서’에서의 주의사항

4. 표준화잔차

5. 내삽과 외삽

6. 계열상관

7. 직선 이외의 회귀식

 

◈ 제3장 중회귀분석

1. 중회귀분석이란

2. 중회귀분석의 예

3. ‘중회귀분석의 순서’에서의 주의사항

4. 표준화잔차

5. 마하라노비스의 범거리와 중회귀분석에서의 신뢰구간과 예측구간

6. 독립변수에 측정 불가능한 데이터가 있을 때의 중회귀분석

7. 다중공선성

8. ‘종속변수에 대한 각 독립변수의 영향도’와 중회귀분석

 

◈ 제4장 로지스틱회귀분석

1. 로지스틱회귀분석이란

2. 최우법

3. 종속변수의 선택 방법

4. 로지스틱회귀분석의 예

5. ‘로지스틱회귀분석의 순서’에서의 주의사항

6. 오즈비

7. ‘검정’의 명칭

8. 버블차트

 

◈ 부록 엑셀로 계산해 보자!

1. 자연로그의 밑

2. 지수함수

3. 자연로그함수

4. 행렬의 곱셈

5. 역행렬

6. 카이제곱분포의 가로축의 눈금

7. 카이제곱분포의 확률

8. F 분포의 가로축의 눈금

9. F 분포의 확률

10. (중)회귀식의 (편)회귀계수

11. 로지스틱회귀식의 회귀계수

 

참고문헌

찾아보기

    

 

 

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